Desde que el radar demostró ser un cambio de juego para la defensa aérea en la Segunda Guerra Mundial, los sistemas cada vez más avanzados han permitido la detección precisa de aviones, barcos, sistemas terrestres y misiles enemigos, entre otros. Pero los adversarios tienen sistemas equivalentes que suponen un riesgo para las operaciones militares, y no saber dónde están podría resultar desastroso.
“Si no tenemos la posición precisa y, fundamentalmente, la identidad de un radar, las plataformas del Reino Unido, por ejemplo, las aeronaves, pueden ser atacadas por un radar de amenaza y su sistema de armas asociado, y por lo tanto impactarán nuestras operaciones militares en el Reino Unido. y objetivos «, dice el gerente del programa Dstl, Alasdair Gilchrist.
El proceso actual implica analizar múltiples fuentes de información y compararlas con la información de referencia y de inteligencia existente para validar los detalles de radar existentes e identificar cambios. Dstl automatizó los elementos de validación para proporcionar indicadores prioritarios y advertencias de cambios a los analistas.
Gilchrist explica: “Analizamos cómo validar y verificar un emisor, un radar, y fue un proceso bastante manual que involucró el análisis de múltiples fuentes de información, comparando diferentes fuentes de datos existentes para obtener información diversa.
«Así que creamos algunas reglas de negocios y colocamos esos procesos de verificación y validación manuales en las reglas de software en nuestro sistema que llamamos Moonlight. Y, por lo tanto, durante un período de tiempo en una espiral de gestión de presupuestos Agile, pudimos construir un poco, probar un poco, aprender un poco y entregar en pequeños incrementos. Así que esas reglas de negocios se automatizan y eso es lo que se entiende por inteligencia artificial y aprendizaje automático que abordamos en el sistema «.
Construye una vez, usa muchos: adapta Moonlight a través de fronteras y dominios
El nombre era el último de una línea de temas celestiales y se inspiró en el hecho de que la luz de la luna brilla en la oscuridad. Dstl comenzó a trabajar en Moonlight en 2012, revisando los algoritmos desarrollados en el programa de investigación y desarrollo MOD, asociándose con el desarrollador de soluciones de software de defensa 3SDL.
Gilchrist explica que el enfoque de desarrollo flexible que adoptaron los equipos significa que Moonlight se puede adaptar fácilmente para diferentes partes interesadas.
«El concepto que hemos aplicado es ‘construir una vez, usar muchos'», dice. “La Royal Air Force tiene un requisito diferente al de la Royal Navy y el ejército británico, porque operan en diferentes dominios: aire, mar y tierra, por ejemplo. «Bajo el desarrollo del software de gestión de proyectos Agile, pudimos usar nuestra base de datos con bastante facilidad y luego desarrollar técnicas y tecnologías en torno a eso para atender a una base de clientes diferente».
La solución de inteligencia artificial Moonlight se usa actualmente en el Centro de Guerra Electrónica Conjunta en la RAF Waddington, el Centro de Operaciones Marítimas en la sede de Northwood y el Centro de Inteligencia Aérea, RAF Wyton. Una primera versión se implementó por primera vez en 2013 y el equipo ha estado desarrollando en espiral la solución desde entonces. Moonlight está listo para ser global, con discusiones en curso para juicios que demuestren beneficios operacionales para las fuerzas armadas de los Estados Unidos, Canadá, Australia y Nueva Zelanda.
«Junto con el Reino Unido, estos países son socios en lo que se llama el programa de coordinación técnica Five Eyes, y a través de ese programa estamos en conversaciones con ellos para darles la oportunidad de evaluar Moonlight en un ejercicio experimental», explica Gilchrist.
“Con la gestión de mi programa, los próximos 18 meses espero que esas oportunidades nos permitan ver si nuestro software cumple con sus requisitos, que sabemos son muy similares a los nuestros. Muy a menudo trabajamos con los EE. UU. Y obtenemos cosas de ellos, pero esta es una buena oportunidad para darles algo que les gustaría en este momento «.
Aumentar: el cumplimiento de la OTAN y la financiación futura.
Con su red aún más amplia, Dstl tiene la mira puesta en la adaptación de una versión para la OTAN, que cumplirá con los acuerdos de estandarización de la OTAN para interoperar con los sistemas de la OTAN. Gilchrist estima que podría estar listo para su entrega en 2023.
«Hemos diseñado, en el laboratorio de Porton Down, una variante de la OTAN, que es un demostrador de conceptos que está en desarrollo», dice Gilchrist. «Tenemos mucho interés. «Al igual que nuestros socios de Five Eyes, la OTAN tiene obviamente 29 países, por lo que tenemos desafíos allí, pero estamos buscando una oportunidad para apoyar un ensayo y un ejercicio en los próximos 18 meses».
Basado en el éxito del principio de desarrollo de la solución de inteligencia artificial Moonlight de ‘construir una vez, usar muchos’, el equipo de Dstl implementó un proceso para acelerar el despliegue de soluciones para las operaciones.
«Al extraer diferentes fuentes de financiamiento, hemos sido capaces de respaldar un rápido avance de la investigación», explica Gilchrist. “A veces es bastante desafiante; hemos pasado por el desarrollo de sistemas, lo tenemos en el laboratorio, pero queremos ponerlo en servicio lo más rápido posible.
“La luz de la luna es una prueba viviente de que tenemos fondos para investigación. «Hemos construido algo y ejecutado una ruta de explotación para respaldar múltiples operaciones y, por lo tanto, proteger a nuestros soldados, marineros y aviadores de una posible amenaza a nivel mundial, y estamos muy orgullosos de eso».
Fuente: naval-technology.com
